SNL2023開催（6/28・29）

（画像はイメージです）

第7回目のSymbolic-Neural Learning国際ワークショップを、2023年6月28日(水)午後、29日(木)午前・午後に東京（理研AIP）で開催します。前回は名古屋で対面形式で開催しましたが、今回も対面形式での参加のみになります（一部基調講演はオンラインになります）。この分野はNeuro-Symbolic Learningとも呼ばれ最近注目されています。

また、会場の都合により事前に参加登録した人しか会場に入れません。当日の参加登録は受けつけていませんので、ご注意ください。また、会場の収容人数の制約により、参加者数の上限が100名ですので、お早目に参加登録いただけるようお願いします。

詳細はHPで確認ください。参加登録はこちらから。6/11までポスター発表の申し込みを受け付けていますので、そちらはHPから辿ってください。

参加費

Early (until 6/15)
一般 9,000円
学生 4,000円

Regular (6/16～20)
一般 10,000円
学生 5,000円

Last Minutes (6/21～26)
　一般 12,000円
　学生 6,000円

バンケット（日本橋高島屋7階 Two Rooms）
　※要オンライン事前登録（飛び入り参加はできません）
　一般 4,000円
　学生 3,000円

基調講演として以下の著名な研究者に講演いただきます。

Keynote talk I:   Heng Ji (University of Illinois Urbana-Champaign), NLP
Keynote talk II:  Matthew Walter (Toyota Technological Institute at Chicago), Robotics
Keynote talk III: Angelica Lim (Simon Fraser University), Robotics
Keynote talk IV: Albert Gu (Stanford University), Machine Learning

また顕著な成果を挙げられている次の招待講演者としてお呼びしております。

Yuta Nakajima (Osaka University)
Yusuke Mukuta (University of Tokyo)
Naoto Inoue (CyberAgent AI Lab)
Masanao Ochi (The University of Tokyo)
Ryo Ueda (University of Tokyo)
Katsuhiko Hayashi (Hokkaido University)
Kazu Ghalamkari (Riken AIP)
Go Irie (Tokyo University of Science)

講演の詳細はHPで確認いただければと思います。AIの中の分野としては分化していても、似たような研究が行われていることもあり、深層学習にどのようにして知識や推論・論理などのシンボリックな離散構造を入れるのかという共通の課題について情報交換できる機会になっています。