（画像はイメージです）

第7回目のSymbolic-Neural Learning国際ワークショップを、2023年6月28日(水)午後、29日(木)午前・午後に東京（理研AIP）で開催します。前回は名古屋で対面形式で開催しましたが、今回も対面形式での参加のみになります（一部基調講演はオンラインになります）。この分野はNeuro-Symbolic Learningとも呼ばれ最近注目されています。

また、会場の都合により事前に参加登録した人しか会場に入れません。当日の参加登録は受けつけていませんので、ご注意ください。また、会場の収容人数の制約により、参加者数の上限が100名ですので、お早目に参加登録いただけるようお願いします。

詳細はHPで確認ください。参加登録はこちらから。6/11までポスター発表の申し込みを受け付けていますので、そちらはHPから辿ってください。

参加費

Early (until 6/15)
一般 9,000円
学生 4,000円

Regular (6/16～20)
一般 10,000円
学生 5,000円

Last Minutes (6/21～26)
　一般 12,000円
　学生 6,000円

バンケット（日本橋高島屋7階 Two Rooms）
　※要オンライン事前登録（飛び入り参加はできません）
　一般 4,000円
　学生 3,000円

基調講演として以下の著名な研究者に講演いただきます。

Keynote talk I:   Heng Ji (University of Illinois Urbana-Champaign), NLP
Keynote talk II:  Matthew Walter (Toyota Technological Institute at Chicago), Robotics
Keynote talk III: Angelica Lim (Simon Fraser University), Robotics
Keynote talk IV: Albert Gu (Stanford University), Machine Learning

また顕著な成果を挙げられている次の招待講演者としてお呼びしております。

Yuta Nakajima (Osaka University)
Yusuke Mukuta (University of Tokyo)
Naoto Inoue (CyberAgent AI Lab)
Masanao Ochi (The University of Tokyo)
Ryo Ueda (University of Tokyo)
Katsuhiko Hayashi (Hokkaido University)
Kazu Ghalamkari (Riken AIP)
Go Irie (Tokyo University of Science)

講演の詳細はHPで確認いただければと思います。AIの中の分野としては分化していても、似たような研究が行われていることもあり、深層学習にどのようにして知識や推論・論理などのシンボリックな離散構造を入れるのかという共通の課題について情報交換できる機会になっています。

ACL 2023に併設されている BioNLP 2023 に3本の論文が採択されました。

Ryuki Ida, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki, Biomedical Document Classification with Literature Graph Representations of Bibliographies and Entities, BioNLP 2023, July 2023. (accepted)

Koshi Yamada, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki, Biomedical Relation Extraction with Entity Type Markers and Relation-specific Question Answering, BioNLP 2023, July 2023. (accepted)

Takuma Matsubara, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki,Distantly Supervised Document-Level Biomedical Relation Extraction with Neighborhood Knowledge Graphs, BioNLP 2023, July 2023. (accepted)

Our paper have been accepted for publication in the Journal of Biomedical Informatics.

Tomoki Tsujimura, Koshi Yamada, Ryuki Ida, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki, Contextualized Medication Event Extraction with Striding NER and Multi-turn QA, Journal of Biomedical Informatics, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104416 (IF=8.0)

This paper reports our NER/Event Extraction system which participated in 2022 n2c2 Track 1. Fortunately, it was our system that ranked first in some official evaluations.

Our system also ranked fist at the 2019 n2c2 challenge in 2019. It seems that our lab and n2c2 challenges are best match. The first author, a Ph.D. candidate, is brilliant in finding the best solution for each challenge considering the time and computational constraints. We also participated in BioCreative VII and the results were also very satisfactory.

約3年間当研究室に研究員として所属していた Dr. Gunasekaran Nallappan さんが、中国の大学 Beibu Gulf University の Associate Professor (准教授）として採用され、赴任されました。米国の大学 Eastern Michigan University と連携した Eastern Michigan Joint College of Engineering に所属されます。当研究室に在籍中の業績の中でも、この分野のトップジャーナルである Bioinformatics 誌に掲載された論文が評価されたのではと想像しています。

A journal article mainly from Prof. Ryoji Asahi’s group at the Nagoya University has been accepted for publication in Science and Technology of Advanced Materials: Methods. This is an outcome of years of our joint research on materials informatics.

Kento Mitsui, Yutaka Sasaki, Ryoji Asahi, Automatic knowledge acquisition from superconductivity information in literature, Science and Technology of Advanced Materials: Methods (STAM-M), 2023. (accepted)

The Science and Technology of Advanced Materials: Methods journal is a new journal focusing on research methods, which just started in 2021. However, its sister journal Science and Technology of Advanced Materials has IF of 8.090.

豊田工大シカゴ校（通称TTIC: Toyota Technological Institute at Chicago）から博士課程の学生2名が1週間研究室に滞在します。滞在中に、本学の学生向けに「PAC学習」と「深層学習プログラミング演習」に関する講義を行ってくれる予定になっています。もちろん英語での講義になりますが、教える側も聞く側も学生ということで気軽に会話できるのではないかと思います。コロナ前の2019年に実施して以来休止していましたが、やっと再開できました。これまで本学から2名がTTICの博士課程に入学していて、教員レベルだけではなく学生レベルの交流も広がってきています。

言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に投稿していた下記の論文が採録になりました。丁寧な査読と有用なコメントを頂いた匿名の査読者の皆様に感謝します。

牧野　晃平，三輪　誠，佐々木　裕，文書単位関係抽出における既存手法の出力を辺とした関係グラフの辺編集，自然言語処理，Vol. 30, No. 2, 2023.　(accepted)

本日（2023/2/9）にFM愛知の「中電シーティーアイ Welcome Generation」という番組の取材を受けました。この番組は、パーソナリティの重田 優平さんが大学の研究室を訪問して、学生の声を聴くという番組。スポンサーの中電CTIの方も来学され、グッズなどもいただきました。ありがとうございました。

放送予定は3月とのこと。

・ FM AICHI / ３月２３日（木）２０：３０ ～ ２１：００
・ e-radio・エフエム滋賀 / ３月２３日（木）２０：００ ～ ２０：３０
・ HELLO FIVE・エフエム石川 / ３月２５日（土）２０：００ ～ ２０：３０

FMラジオはもちろんですが、radiko でも聞けるようです。

メインは学生ですが、教員の佐々木も少し出ています（ラジオ出演は、高校生のときに部活がNHK地方局の取材を受けたとき以来）。

（追記）こちらで公式サイトの録音を聞いていただくことができます．⇒視聴できるのは中部圏内だけかもしれません。