卒業論文・修士論文の発表会が今週・来週に迫ってきていて、研究室の1年間の中で最繁忙期を迎えています。さて、知能数理研究室の約3分間の紹介ビデオが大学のHPから公開されました。研究室の特徴を平易に紹介していますので、人工知能に興味のある高校生や広く一般の方に見てもらえると嬉しいです。

https://www.toyota-ti.ac.jp/research/laboratory/post-11.html

博士後期課程1年の牧野君の日本学術振興会特別研究員（DC2）への申請「グラフ形式の知識を蓄積する深層学習情報抽出」について、審査の結果、採用内定となったという通知がありました。昨年のDC1申請は残念ながら不採択でしたが、リベンジできて良かったです。

当研究室の修士2年の村瀬君と藤井君が11月下旬から12月中旬まで、豊田工業大学シカゴ校（TTIC: Toyota Technological Institute at Chicago）に協定留学します。通常は3ヶ月間の協定留学期間がありますが、コロナ禍の影響により短縮となりました。来年からは通常の協定留学に戻ることを願っています。

Our submissions have been accepted for poster and short presentations at the BioCreative VII Workshop.

DrugProt:Text mining drug/chemical-protein interactions (Track 1)

Naoki Iinuma, Masaki Asada, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki, TTI-COIN at BioCreative VII Track 1, BioCreative VII Workshop, November, 2021. (pdf)

Selected poster flash talks

Tomoki Tsujimura, Ryuki Ida, Isanori Oiwa, Makoto Miwa, and Yutaka Sasaki, TTI-COIN at BioCreative VII Track 2, BioCreative VII Workshop, November, 2021. (pdf)

New preprint

Hayato Futase, Tomoki Tsujimura, Tetsuya Kajimoto, Hajime Kawarazaki, Toshiyuki Suzuki, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki,Physical Context and Timing Aware Sequence Generating GANs, arXiv:2110.04077, 2021.

https://arxiv.org/abs/2110.04077

This paper proposes a new neural model of Generative Adversarial Networks (GANs) that is suitable for designing the intermediate shapes for die forging. Because the shape of heated metal gradually changes during the press, GANs should be aware of the timing and physical phenomena. In this respect, we proposed Physical Context and Timing aware sequence generating GANs (PCTGAN) that generates images in a sequence, considering the time sequence and physical quantities.

This new GAN is partly patented (U.S. Patent No: 10,970,601).

2021年10月21日（木）に豊田工業大学スマートビークル研究センターのシンポジウムが開催されます。当研究室もこのセンターに所属しています。

参加手続き等についての詳細はこちらで。

Our paper has been accepted for publication on Frontiers in Research Metrics and Analytics, 2021.

This paper proposes a new Knowledge Graph dataset that includes not only heterogeneous node relations but also textual descriptions. The dataset targets pharmaceutical areas but it can contribute to the Knowledge Graph research community by providing evidences in the usefulness of textural information integrated in a knowledge graph.

Masaki Asada, Gunasekaran Nallappan, Makoto Miwa and Yutaka Sasaki, Representing a Heterogeneous Pharmaceutical Knowledge-Graph with Textual Information, Front. Res. Metr. Anal., doi: 10.3389/frma.2021.670206, 2021.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frma.2021.670206/abstract

Our conference paper by PhD student Makino has been accepted for Findins of ACL.

D1の牧野君の論文がFindins of ACL 2021に採録されました．

Findings はACLの新しい施策で，発表のない論文集としてACLの本会議論文とともに公開されます．ACLの厳しい査読を経て採録されていますので査読付きの業績となります．実際，査読のスコアは4.0, 3.5, 2.5でしたのでACL本会議論文と遜色のない内容だと思っています．私が査読者として査読する場合，4.0は滅多に付けないので，査読者のひとりがかなりの自信をもってサポートしてくれている点は喜んでいいと思っています．